Sztuka komunikacji ze sztuczną inteligencją (e-book pdf)

KOMPLETNY PRZEWODNIK PO METODACH PROJEKTOWANIA PROMPTÓW (e-book pdf)

MODUŁ I: FUNDAMENTY KOMUNIKACJI Z AI
Rozdział 1. Wstęp – Jak korzystać z tego kursu
1.1 Dla kogo jest ten kurs
1.2 Czego nauczysz się po jego ukończeniu
1.3 Jak najlepiej pracować z materiałem
1.4 Jak wykonywać ćwiczenia
1.5 Jak korzystać z przykładów promptów
1.6 Jak rozwijać swoje umiejętności po ukończeniu kursu
Rozdział 2. Czym jest sztuczna inteligencja i jak działa
2.1 Czym jest sztuczna inteligencja
2.2 Jak działają modele językowe
2.3 Jak AI analizuje polecenia
2.4 Dlaczego AI nie myśli jak człowiek
2.5 Ograniczenia sztucznej inteligencji
2.6 Najpopularniejsze narzędzia AI
Rozdział 3. Dlaczego jakość promptu decyduje o jakości odpowiedzi
3.1 Czym jest prompt
3.2 Jak AI interpretuje polecenia
3.3 Dlaczego precyzja ma znaczenie
3.4 Przykład słabego i dobrego promptu
3.5 Najczęstsze przyczyny słabych odpowiedzi
3.6 Najważniejsze wnioski
Rozdział 4. Zasada GIGO – Garbage In, Garbage Out
4.1 Co oznacza zasada GIGO
4.2 Jak błędne dane wpływają na odpowiedzi AI
4.3 Przykłady działania zasady GIGO
4.4 Jak unikać nieprecyzyjnych poleceń
4.5 Dobre praktyki tworzenia promptów
4.6 Ćwiczenie praktyczne
MODUŁ II: ANATOMIA IDEALNEGO PROMPTU
Rozdział 5. Anatomia idealnego promptu
5.1 Cel promptu
5.2 Rola AI
5.3 Kontekst zadania
5.4 Odbiorca odpowiedzi
5.5 Format odpowiedzi
5.6 Styl i ton wypowiedzi
5.7 Ograniczenia i wymagania
5.8 Kompletny przykład idealnego promptu
Rozdział 6. Jak określać cel i oczekiwany rezultat
6.1 Dlaczego cel jest najważniejszy
6.2 Jak jasno określić rezultat
6.3 Cele ogólne i szczegółowe
6.4 Przykłady dobrze określonych celów
6.5 Najczęstsze błędy
6.6 Ćwiczenie praktyczne
Rozdział 7. Jak nadawać AI rolę eksperta
7.1 Czym jest rola w promptach
7.2 Dlaczego przypisanie roli poprawia odpowiedzi
7.3 Najczęściej wykorzystywane role
7.4 Łączenie kilku ról
7.5 Kiedy nie warto nadawać roli
7.6 Praktyczne przykłady
Rozdział 8. Jak budować kontekst dla lepszych odpowiedzi
8.1 Czym jest kontekst
8.2 Jakie informacje warto przekazać AI
8.3 Kontekst krótki i rozbudowany
8.4 Przykłady skutecznego kontekstu
8.5 Najczęstsze błędy
8.6 Ćwiczenie praktyczne
Rozdział 9. Jak precyzyjnie określać odbiorcę
9.1 Dlaczego odbiorca ma znaczenie
9.2 Jak opisać grupę docelową
9.3 Dostosowanie języka do odbiorcy
9.4 Przykłady dla różnych grup
9.5 Typowe błędy
9.6 Ćwiczenie praktyczne
Rozdział 10. Jak wybierać odpowiedni format odpowiedzi
10.1 Dlaczego format ma znaczenie
10.2 Najpopularniejsze formaty odpowiedzi
10.3 Tabele, listy i zestawienia
10.4 Artykuły, raporty i e-booki
10.5 Kod, JSON i formaty techniczne
10.6 Jak wymusić konkretny układ odpowiedzi
10.7 Przykłady dobrze sformatowanych promptów
Rozdział 11. Jak definiować styl, ton i język wypowiedzi
11.1 Czym różni się styl od tonu wypowiedzi
11.2 Jak określić odpowiedni styl tekstu
11.3 Jak dopasować ton do odbiorcy
11.4 Jak wskazać poziom języka
11.5 Jak używać przykładów jako wzorca stylu
11.6 Najczęstsze błędy przy określaniu stylu
11.7 Ćwiczenie praktyczne
Rozdział 12. Jak stosować ograniczenia i wymagania
12.1 Dlaczego warto określać ograniczenia
12.2 Ograniczenia dotyczące długości odpowiedzi
12.3 Określanie słów i zwrotów do unikania
12.4 Wymagania dotyczące struktury odpowiedzi
12.5 Łączenie wielu wymagań w jednym promptcie
12.6 Przykłady skutecznych ograniczeń
12.7 Ćwiczenie praktyczne
MODUŁ III: WARSZTAT I TECHNIKI ZAAWANSOWANE
Rozdział 13. Najczęstsze błędy podczas pisania promptów
13.1 Zbyt ogólne polecenia
13.2 Brak celu i oczekiwanego rezultatu
13.3 Brak kontekstu
13.4 Nadmiar informacji w jednym promptcie
13.5 Nieprecyzyjne instrukcje
13.6 Oczekiwanie idealnej odpowiedzi za pierwszym razem
13.7 Jak unikać najczęstszych błędów
Rozdział 14. Jak prowadzić rozmowę z AI krok po kroku
14.1 Dlaczego AI najlepiej działa w formie rozmowy
14.2 Tworzenie pierwszego promptu
14.3 Zadawanie pytań uzupełniających
14.4 Doprecyzowywanie odpowiedzi
14.5 Rozwijanie kolejnych etapów rozmowy
14.6 Kiedy rozpocząć nowy czat
14.7 Przykład pełnej rozmowy z AI
Rozdział 15. Iteracyjne ulepszanie odpowiedzi
15.1 Czym jest iteracja
15.2 Jak poprawiać odpowiedzi krok po kroku
15.3 Jak prosić AI o kolejne wersje
15.4 Rozwijanie i skracanie odpowiedzi
15.5 Poprawianie stylu i jakości tekstu
15.6 Przykład procesu iteracyjnego
15.7 Ćwiczenie praktyczne
Rozdział 16. Jak sprawić, aby AI zadawała pytania przed odpowiedzią
16.1 Dlaczego warto pozwolić AI zadawać pytania
16.2 Jak tworzyć prompty wymagające doprecyzowania
16.3 Jakie pytania AI może zadawać
16.4 Jak odpowiadać na pytania AI
16.5 Przykłady skutecznych promptów
16.6 Najczęstsze błędy
16.7 Ćwiczenie praktyczne
Rozdział 17. Tworzenie własnych szablonów promptów
17.1 Dlaczego warto korzystać z szablonów
17.2 Budowa uniwersalnego szablonu
17.3 Tworzenie szablonów do różnych zastosowań
17.4 Jak dostosowywać szablony do nowych zadań
17.5 Organizowanie własnej biblioteki promptów
17.6 Przykłady gotowych szablonów
17.7 Ćwiczenie praktyczne
Rozdział 18. Techniki zaawansowanego prompt engineeringu
18.1 Czym jest Prompt Engineering
18.2 Dzielenie złożonych zadań na etapy
18.3 Nadawanie wielu ról jednocześnie
18.4 Tworzenie wieloetapowych instrukcji
18.5 Wykorzystanie przykładów w promptach
18.6 Techniki poprawiające jakość odpowiedzi
18.7 Najlepsze praktyki ekspertów
Rozdział 19. Łączenie wielu zadań w jeden skuteczny prompt
19.1 Kiedy warto łączyć zadania
19.2 Jak zachować przejrzystość instrukcji
19.3 Kolejność wykonywania poleceń
19.4 Jak unikać przeciążenia promptu
19.5 Przykłady złożonych promptów
19.6 Optymalizacja długich instrukcji
19.7 Ćwiczenie praktyczne
Rozdział 20. Analiza i poprawianie odpowiedzi AI
20.1 Jak ocenić jakość odpowiedzi
20.2 Wykrywanie błędów i nieścisłości
20.3 Jak prosić AI o poprawki
20.4 Weryfikacja informacji
20.5 Tworzenie kolejnych wersji odpowiedzi
20.6 Lista kontrolna przed zaakceptowaniem wyniku
20.7 Ćwiczenie praktyczne
MODUŁ IV: ZASTOSOWANIA BRANŻOWE I BIZNESOWE
Rozdział 21. Prompty do tworzenia treści i copywritingu
21.1 Tworzenie artykułów blogowych
21.2 Pisanie tekstów sprzedażowych
21.3 Tworzenie opisów produktów
21.4 Pisanie nagłówków i sloganów
21.5 Tworzenie scenariuszy i skryptów
21.6 Korekta i poprawianie tekstów
21.7 Gotowe prompty do copywritingu
Rozdział 22. Prompty do marketingu i sprzedaży
22.1 Tworzenie strategii marketingowej
22.2 Planowanie kampanii reklamowych
22.3 Tworzenie ofert sprzedażowych
22.4 Budowanie person klientów
22.5 Pisanie tekstów reklamowych
22.6 Analiza konkurencji
22.7 Gotowe prompty marketingowe
Rozdział 23. Prompty do SEO
23.1 Wyszukiwanie słów kluczowych
23.2 Tworzenie artykułów SEO
23.3 Optymalizacja istniejących treści
23.4 Pisanie meta tytułów i opisów
23.5 Budowanie struktury nagłówków
23.6 Tworzenie planów treści
23.7 Gotowe prompty SEO
Rozdział 24. Prompty do social media
24.1 Tworzenie postów na Facebooka
24.2 Tworzenie postów na Instagram
24.3 Pisanie postów na LinkedIn
24.4 Tworzenie treści na TikToka i YouTube
24.5 Planowanie kalendarza publikacji
24.6 Tworzenie hashtagów i CTA
24.7 Gotowe prompty do social media
Rozdział 25. Prompty do tworzenia e-maili
25.1 E-maile biznesowe
25.2 E-maile sprzedażowe
25.3 E-maile marketingowe
25.4 Odpowiedzi na wiadomości klientów
25.5 Poprawianie i skracanie e-maili
25.6 Automatyzacja korespondencji
25.7 Gotowe prompty do e-maili
Rozdział 26. Prompty do nauki i edukacji
26.1 Wyjaśnianie trudnych zagadnień
26.2 Tworzenie notatek i streszczeń
26.3 Generowanie testów i quizów
26.4 Nauka języków obcych
26.5 Tworzenie planów nauki
26.6 Pomoc w odrabianiu zadań
26.7 Gotowe prompty edukacyjne
Rozdział 27. Prompty do programowania
27.1 Generowanie kodu
27.2 Wyjaśnianie działania kodu
27.3 Debugowanie i naprawianie błędów
27.4 Refaktoryzacja kodu
27.5 Tworzenie dokumentacji
27.6 Nauka programowania z AI
27.7 Gotowe prompty programistyczne
Rozdział 28. Prompty do analizy danych i Excela
28.1 Tworzenie formuł Excel
28.2 Analiza danych
28.3 Tworzenie tabel i raportów
28.4 Automatyzacja zadań
28.5 Analiza plików CSV i arkuszy
28.6 Interpretacja wyników
28.7 Gotowe prompty do Excela i analizy danych
Rozdział 29. Prompty do grafiki i generatorów obrazów AI
29.1 Jak tworzyć skuteczne prompty graficzne
29.2 Opisywanie stylu i kompozycji
29.3 Tworzenie realistycznych obrazów
29.4 Projektowanie logo i grafik reklamowych
29.5 Edycja i ulepszanie obrazów
29.6 Najczęstsze błędy w promptach graficznych
29.7 Gotowe prompty do generatorów obrazów AI
Rozdział 30. Prompty do prowadzenia firmy i biznesu
30.1 Tworzenie biznesplanów
30.2 Planowanie strategii rozwoju firmy
30.3 Analiza rynku i konkurencji
30.4 Automatyzacja codziennych zadań
30.5 Zarządzanie projektami z pomocą AI
30.6 Wspomaganie podejmowania decyzji
30.7 Gotowe prompty dla przedsiębiorców
Rozdział 31. Prompty do produktywności i organizacji pracy
31.1 Planowanie dnia i tygodnia
31.2 Zarządzanie zadaniami z pomocą AI
31.3 Tworzenie harmonogramów i planów działania
31.4 Organizacja projektów
31.5 Automatyzacja codziennych obowiązków
31.6 Zarządzanie czasem i priorytetami
31.7 Gotowe prompty zwiększające produktywność
MODUŁ V: NARZĘDZIA, BIBLIOTEKI I PODSUMOWANIE
Rozdział 32. Jak pisać prompty dla różnych modeli AI
32.1 Czym różnią się modele AI
32.2 Prompty dla ChatGPT
32.3 Prompty dla Claude
32.4 Prompty dla Gemini
32.5 Prompty dla Microsoft Copilot
32.6 Prompty dla Perplexity AI
32.7 Jak dostosować prompt do konkretnego modelu
Rozdział 33. Biblioteka gotowych promptów
33.1 Prompty biznesowe
33.2 Prompty marketingowe
33.3 Prompty edukacyjne
33.4 Prompty programistyczne
33.5 Prompty kreatywne
33.6 Prompty do analizy danych
33.7 Jak rozbudowywać własną bibliotekę promptów
Rozdział 34. Studium przypadków – od słabego do doskonałego promptu
34.1 Analiza słabego promptu
34.2 Wykrywanie najczęstszych błędów
34.3 Poprawianie promptu krok po kroku
34.4 Porównanie odpowiedzi AI
34.5 Wnioski i dobre praktyki
Rozdział 35. Ćwiczenia praktyczne
35.1 Ćwiczenia dla początkujących
35.2 Ćwiczenia dla średnio zaawansowanych
35.3 Ćwiczenia dla zaawansowanych
35.4 Samodzielne tworzenie promptów
35.5 Przykładowe rozwiązania
Rozdział 36. Checklista skutecznego promptu
36.1 Czy określono cel?
36.2 Czy AI otrzymała odpowiednią rolę?
36.3 Czy podano wystarczający kontekst?
36.4 Czy określono odbiorcę?
36.5 Czy wskazano format odpowiedzi?
36.6 Czy dodano wymagania i ograniczenia?
36.7 Uniwersalna lista kontrolna przed wysłaniem promptu
Rozdział 37. Najczęstsze mity o sztucznej inteligencji
37.1 Czy AI zastąpi ludzi?
37.2 Czy AI zawsze ma rację?
37.3 Czy AI rozumie świat jak człowiek?
37.4 Czy AI pamięta wszystkie rozmowy?
37.5 Fakty i mity o sztucznej inteligencji
Rozdział 38. Zasady bezpieczeństwa i odpowiedzialnego korzystania z AI
38.1 Ochrona danych osobowych
38.2 Jakich informacji nie należy udostępniać AI
38.3 Weryfikowanie odpowiedzi AI
38.4 Prawa autorskie i etyka
38.5 Odpowiedzialne korzystanie z narzędzi AI
Rozdział 39. Prompt Master Formula – Uniwersalny wzór skutecznego promptu
39.1 Elementy Prompt Master Formula
39.2 Jak stosować uniwersalny szablon
39.3 Przykłady zastosowania
39.4 Najczęstsze błędy
39.5 Tworzenie własnej wersji Prompt Master Formula
Rozdział 40. Zakończenie – Jak rozwijać swoje umiejętności pracy z AI
40.1 Co dalej po ukończeniu kursu
40.2 Jak śledzić rozwój sztucznej inteligencji
40.3 Codzienna praktyka z AI
40.4 Budowanie własnej biblioteki promptów
40.5 Najważniejsze wnioski z całego kursu
40.6 Polecane narzędzia i materiały do dalszej nauki.